数据科学与大数据技术专业课程主要有微观经济学、计量经济学、国际金融、搜索引擎、自然语言处理、数据可视化、机器学习。数据科学与大数据技术专业作业出路广阔，毕业生可以在核算机和互联网范畴以及大数据相关工业从事数据科学研究、大数据相关工程运用开发、技术办理与咨询等作业。

  剖析类工程师。运用核算模型、数据发掘、机器学习及其他办法，进行数据清洗、数据剖析、构建职业数据剖析模型，为客户供给有价值的信息，完结用户需求。

  算法工程师。大数据方向，和专业工程师一同从体系运用的视点,使用数据发掘/核算学习的理论和办法处理实际问题;人工智能方向，依据AI产品需求完结技术计划规划及算法规划和中心模块开发，安排处理项目开发过程中的严重技术问题。

  架构工程师。担任Hadoop集群架构规划开发、建立、办理、运维、调优，从数据收集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据核算到数据剖析，完结大数据全工业线上的运用剖析规划。

  开发工程师。根据hadoop、spark等构建数据剖析渠道，进行规划、开发分布式核算事务，担任机器学习、深度学习范畴的开发作业。

  “数据科学与大数据技术”专业是近两年才建立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的作业出路而且工作的宽度广，工作薪资待遇水平高，缺陷或许在于专业建立较新，教育课程设置上或许没办法跟上大数据人才教育训练的技术需求。以数据我国“百校工程”产教交融立异项目为例，在课程的设置上校企共建专业人才培育计划，对接培育大数据技术型人才，在大数据和AI范畴建立了以下的人才教育训练方向。