千锋杭州大数据培训深知教学课程一直在升级的重要性，采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。严格把控实战项目前瞻性，如：Spark、flink的版本迭代，机器学习中的算法革新。

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  近几年来，互联网不断快速的提升，慢慢的变多的人加入大数据的学习之中。可谓是八仙过海，各显神通。选择学习大数据的小伙伴有的是通过自学有的则是参加专业培训机构来掌握大数据技术。加上很关键的一点，在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。

  到底杭州大数据培训零基础的话要学什么？接下来就让千锋杭州大数据培训讲师来为你简单讲解！

  首先，目前市场上热门的大数据工作规划方向有大数据工程及大数据分析。所以，学习方向当然也是朝着这两个方面。

  大数据工程需要的是处理数据的定义、收集、计算与保存工作，所以大数据建设者们在设计和部署这样的系统时首先考虑的应该是数据高可用的问题，这段话能够理解为大数据工程系统要随时地为分析系统提供数据服务。

  大数据工程可优先考虑掌握交互式数据分析框架，这里指的是Apache Hive或Apache Kylin这样的分析交互框架，或者从机器学习算法的原理来进行学习，看到机器学习的框架。

  而大数据分析角色的定位于如何利用数据，能够理解成从大数据工程系统中接收到的数据之后，如何为公司可以提供数据分析，还可以帮助到企业或者公司做业务改善和提升服务水平的目的，因此对于大数据分析师来说，首要解决的问题是发现并且利用数据的价值，具体包括：趋势变化分析、模型建立以及预测分析等。

  大数据是很多技术的集合，很多想进入大数据行业的伙伴，苦于自己大学的专业并非IT类专业，也苦于毕业后没从事相关的工作，隔行如隔山，这样一个时间段如果想进入大数据行业，培训是最好的途径。