时代快速的提升，技术日新月异。进入21世纪后，葛优老师的一句话火了一把：二十一世纪最缺的是什么？人才！而近几年，头脑风暴的愈演愈烈，不断涌现的新概念一次次引发人们的思考及讨论，身处时代变革中的我们更关注未来行业的发展，同时也被一个概念所吸引：人类正从IT时代走向DT时代。

  何谓DT？DT是数据处理技术（DataTechnology）的英文缩写。DT时代它是以服务大众、激发生产力为主的技术。现在比较火爆的概念“DT时代”、“大数据时代”其核心就是数据。现在全世界很多类型的数据能够说是海量的，如何从这庞大的数据库里找到关键数据服务于我们的工作和生活，能够给我们大家带来便捷和收益，让这一些数据的存在更有意义慢慢的变成了一些行业先驱的研究方向。

  走在时代前沿，紧跟时代趋势永远都不会错。如何在即将大规模到来的数据领域成为先驱，抓住给数据带来革新的关键很重要。要让数据从零散、无规律变成有序、有价值，必须要运用到技术就是数据分析。

  数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据来进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。我们大家可以清晰的预见，如果想要在DT时代成为弄潮儿，数据分析是必经之路。而数据分析师的工作内容就是将这些海量的数据来进行处理，使之变得有价值，为决策提供帮助和支撑。数据分析师在整个数据环境下的及其重要的作用显而易见。

  数据分析师也能够准确的通过自己的兴趣和能力做选择，有较大的选择空间。从工作类型上看，主要有两个方面：一类是偏技术，一类是偏业务。偏技术方向的内容更多是挖掘，偏向对技能的要求；偏业务方向的内容更多是运营、业务分析类，注重对行业的理解和商业敏感度。

  从整个行业来看，数据分析师几乎覆盖了所有的行业，从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等，无一不渗透着数据分析的内容。我们在今天遇见了一个新时代，一个虽然还在发展但前景辉煌的时代，数据分析已经潜在的覆盖了我们的生活，这其中离不开每位数据分析师的奋斗和努力。在DT时代真正来临前，加入到这一时代，加入到数据分析师这一行列，成为数据时代的一员和先驱，也为自己的职业生涯开启新的篇章。

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