数据分析师作为一个出现时间不长的工种，大数据时代下，成为螺丝钉还是成为龙头，需要尝试新的可能。

  数据分析师手中拥有一座宝藏。作为滴滴出行数据分析团队的负责人，刘普成发现了数据分析师通往卓越的秘诀：视野。数据分析提供了这样一种可能：它不是简单的技术工种，它是最具有潜力的一项工作，背后蕴藏着相当多的机会。

  2、工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件（excel、PPT、word、脑图）等。

  3、业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解，因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题，只有理解了商业问题，才能转换成数据分析的问题，从而满足部门的要求。

  4、汇报和图表展现能力。这是临门一脚，做得再好的分析模型，若无法很好地展示给领导和客户，成效就大打折扣，也会影响到数据分析师的职业晋升。

  一类是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这类专业团队学习成长，那是幸运的，但进入这类团队的门槛较高，需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。该类分析师更偏向技术线条，未来的职业通道可能走专家的技术路线。

  另一类是下沉到各业务团队或者运营部的数据分析师，成为业务团队的一员。他们工作是支撑业务运营，包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品研究开发、建立数据模型提升运营效率等。该类型分析师偏向产品和运营，可以转向做运营和产品。

  1）互联网行业是数据分析应用最广的行业，其中的电商企业，更是目前最火的，而且企业也更重视数据分析的价值，是数据分析师理想的成长平台。

  2）其次是咨询公司（比如专门的数据挖掘公司Teradata、尼尔森等市场研究公司），他们要数据分析人才，而且相对来说，数据分析师在咨询公司成长的速度更快，专业也会更全面。

  3）再次是金融行业，比如银行和证券等行业，该行业对数据分析的依赖需求，越来越大。

  4）最后是电信行业（中国移动、联通和电信），它们拥有海量的数据，在严峻的竞争下，也慢慢变得重视数据分析，但进入这一些企业的门槛比较高。

  数据分析师作为一个出现时间不长的工种，大数据时代下，拥有非常良好的发展前途，但成为螺丝钉还是成为龙头，这里面的裂变和跃迁，需要每一个数据分析师怀着好奇心精神不断拥抱新的领域，尝试新的可能。返回搜狐，查看更加多