自“大数据”这三个字出现以后，我们对于大数据的了解和认知都在不断的扩展中，从最开始的“大数据”到“大数据发展”再到现在的“大数据推送”，从2009年到现在的2021年，大数据已经在我们身边12年了。

  从2009年开始，大数据慢慢成为互联网行业的流行词汇，也吸引了慢慢的变多的关注。物联网、云计算、移动互联网、手机与平板电脑、PC以及遍布各个角落的各种各样的传感器，无一不是大数据的来源或承载方。

  大数据的发展已经过了12年了，在这发展期间，大数据的进步是慢慢的变快，适合使用的范围越来越广。许多以前不曾想过的事物都与大数据有所关联了，比如电子商务行业、新生短视频行业及最开始使用的新闻行业。

  这是近几年大数据发展下来，出现得最多的词汇之一。最早的使用就得属上面提到过的新闻行业了-今日头条，今日头条是最开始引用大数据推送的一个公司，这里提一下大数据推送：按照每个用户的性别、年龄、所在城市、喜好等方面来进行画像的标签进行筛选，进而达到一定的精准推送。但是这种推送较为粗犷，所以采用的是按照每个用户所在的场景、地点、时间，结合他的画像进行推送。根据你的喜好来推荐出类似的新闻，这就是最初的大数据推送，这样以来确实在一开满足了大家的需求，用户都能够看到更多自己所感兴趣的东西。之后慢慢的变多的人效仿，之后的淘宝推送、抖音推送、B站推送等都是如此，但凡是讲个适可而止。

  后面的推送越来越单调，很难再通过刷新得到其他事物的推送，视野范围越来越差，观感也极度不佳，这就是为什么到后来，慢慢的变多的人讨厌大数据推送了

  这个词也是大数据相关词汇里出现得最高的词汇之一，并且是大家最不喜欢的一个词，因为他是直接损害到了普通百姓的利益。相信我们大家前一阵子在微博或者B站上都看到过这件事吧“复旦教授打车800余次调研报告：手机越贵打车越贵”这是最近最火的一个大数据杀熟事件，之前还发生过非常多的类似大数据杀熟事件。复旦教授打车这一事件总结就是：大数据杀熟会根据你的手机型号进行选择、且优惠的发放几率少、熟人打车比新人贵、打车人越多，打车费越贵、人排队多时，加价可以插队这些都算的上大数据杀熟。还有一个事件就是“广州市市场监督管理局联合市商务局召开平台“大数据杀熟”专项调研和规范公平竞争市场秩序行政指导会。唯品会、京东、美团、饿了么、每日优鲜、盒马鲜生、携程、去哪儿网、如祺出行、滴滴出行等10家网络站点平台企业代表签署《平台企业维护公平竞争市场秩序承诺书》。”这一事件也是再次将大数据杀熟摆到明台上来讲，但是否能执行，还有待观察。

  不知道大家有没有看过《黑镜》系列（该系列电视剧很好看，顺便推荐），在黑镜第三季的第3集《黑函之舞》中给我们展示了这样的一个故事：一群人因为被黑客窥探了一定不可以公开的隐私而被黑客要挟操纵，最后导致了一系列的悲剧，人性之恶被无限放大，为了隐私的保护不惜杀人放火，但最终发现所做的只是一个笑话。这一个故事，很可能仅仅是大数据社会之下的冰山一角。

  现实生活中，我们没办法清楚自己的大数据隐私是否有被保护到，是否有被一些不法分子掌握，但有一点很清楚的是，我们的隐私，确实如履薄冰。一不小心，就非常有可能被不法分子盯上，这种后果不堪设想。大家在日常当中肯定有收到各种骚扰电话、诈骗电话，有些甚至可以说出你的名字地址等等隐私，这完全是将你暴露在网络上，带来的危害也是不可忽视的，所以希望关于大数据隐私保护这一方面，能够早日得到改善。

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