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  企业信息系统存储了高价值密度的核心业务数据。上世纪60年代以来信息技术加速应用于工业领域，形成了产品生命周期管理（PLM）、企业资源规划（ERP）、供应链管理（SCM）和客户关系管理（CRM）等企业信息系统。这些系统中积累的产品研制数据、生产制造数据、物流供应数据及客户服务数据，存在于企业或产业链内部，是工业领域传统数据资产。

  近年来物联网技术加快速度进行发展，装备物联网成为工业大数据新的、增长最快的来源，它实时自动采集了生产设备和交付产品的状态与工况数据。一方面，机床等生产设备物联网数据为智能工厂生产调度、质量控制和绩效管理提供了实时数据基础；另一方面，2012年美国通用电气公司提出的工业大数据（狭义的），专指装备使用的过程中由传感器采集的大规模时间序列数据，包括装备状态参数、工况负载和作业环境等信息，能够在一定程度上帮助用户提高装备运行效率，拓展制造服务。

  当前互联网与工业深层次地融合，企业外部互联网已成为工业大数据不可忽视的来源。本世纪初，日本企业就开始利用互联网数据分析获取用户的产品评价，时至今日，小米手机利用社会化媒体数据成功实现产品创新研发。此外，外部互联网还存在着海量的“跨界”数据，比如影响装备作业的气象数据、影响商品市场预测的宏观经济数据、影响公司制作成本的环境法规数据……

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