当前电商竞争加剧，大部分流量向阿里、美团等头部公司聚集，品牌商的获客成本也随之升高。为了更好的提高竞争力，企业的关注点也从早期的侧重前端获客向转化率、复购率等方向倾斜，帮助提升后端的运营能力。大数据分析在其中作为关键的分析型工具，近年来慢慢的变成为品牌方的刚需产品，市场规模也出现了迅速增加。结合IDC、QY Research、Touch Point报告，到2022年，大数据分析软件的市场规模约为630亿元。

  当前从事数据分析类的科技公司众多，行业趋向红海，其中也出现了像比价系统、全域数字营销等针对电商不同运营环节的产品，但实际上这一些企业的底层技术都是利用对市场上的公开数据，或者通过客户授权获得的内部数据来进行清洗、处理后完成建模，对品牌商的竞争力以及市场趋势进行综合分析，为客户提供经营策略及数据参考。

  评估一家数据分析平台的竞争力，从技术上看，平台积累的数据量以及建模分析能力是两大关键因素。我们通过一家在电商数据分析行业发展了十多年的科技公司——任拓数据科技（上海）有限公司（以下简称“任拓数据”）来具体分析其研发实力以及经营状况。

  据创始人苏迭介绍，任拓数据最早于2003年底在上海设立公司，其团队成员从2006年前后就开始了互联网方向的探索，并在2008年将业务转向电商领域，同时爬取公开的电商数据；2009年正式上线电商大数据产品“情报通”。

  苏迭告诉36氪，早期国内电商市场对于数据分析工具要求较简单，任拓数据在2014年之前服务的也是以中小客户居多，产品情报通（侧重营销数据分析）通过对公开数据进行爬取与整合，帮助品牌方检测店铺运营情况以及竞争对手的数据。

  2014年之后，国内电商发展速度加快，任拓数据凭借大数据积累以及行业服务经验，进入大客户市场，同年推出面向日本电商市场的数据分析平台“NINT”。到2018年，任拓数据覆盖了国内电商市场95%的市场份额，累计为全球1000家以上品牌电商及3万家店铺提供数据服务，并且扩展出了大客户定制化服务、渠道管理、品牌洞察、直播洞察另外四条产品线，分别从市场、分销、品牌竞争力、KOL管理等方面提供更加全面的数据分析。

  创始人苏迭认为，海量的数据基础及数据清洗是基础，但真正具备较强建模能力的公司并不多，这与公司的技术实力以及当前电商巨头垄断数据的行业格局有关，例如一些网站并不公开销售数据，尤其在目前热门的直播领域，公开数据主要是流量，并不代表真正的销量，而且销量高的也不一定代表商品质量好。如何帮助企业筛选出真正受消费者欢迎的产品/KOL，还需要结合观看时长、转化率等多种信息进行清理洗涤、分析，而这些参数的选取、确定是决定最终结果准确度的关键条件，也是平台技术实力的真正体现。任拓数据通过十多年的行业经验及客户积累，一方面拥有丰富的数据量；另一方面，对不同用户在不同发展阶段的需求有较深的了解，具备较强的数据分析能力，构成了公司的竞争壁垒。

  目前，任拓数据的营收大部分来自500强品牌商，产品应用在淘宝、天猫、京东、聚美优品、苏宁等平台。企业主要以SaaS模式盈利，年营收已超1亿元，其中75%营收来自中国市场，海外已涉足日韩、欧美、澳洲等地。

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