随着网络和信息技术的加快速度进行发展，犯罪结构发生了重大变化，传统犯罪持续下降，以电信网络诈骗为代表的新型网络犯罪已成为当前的主要犯罪形态，成为公安机关面临的重要挑战，成为复杂的社会治理难题，2022年，全国公安机关破获电信网络诈骗犯罪案件46.4万起，同比上升5%。电信诈骗的总金额超过2万亿。

  目前，传统的反诈模式已经没办法适应当前的需求，其中人工价值低、系统割裂、反诈时效性高等问题尤为突出，给反诈工作带来了很大的困扰：

  传统反诈模式中人工价值低的问题主要体现在对诈骗案件的识别和防范上。诈骗手段日益复杂，人工识别往往效率低下且易出错。此外，诈骗团伙不断更新换代，新的诈骗手段层出不穷，传统的人工模式没有办法进行及时、有效的预警和拦截。

  现有系统割裂、接口难开放的问题也是反诈工作的难点之一。目前，各家银行的系统、数据标准、接口规范都不完全一样，数据交互和信息共享存在诸多壁垒。这导致在反诈工作中，没办法实现信息的及时共享和数据的有效整合，给诈骗案件的侦破和防控带来极大的困扰。

  反诈时效性高、人员压力大也是反诈工作的难点之一。诈骗案件发生后，需要在短时间内进行识别、拦截和处置，对反诈工作人员的要求极高。然而，目前反诈工作中人员紧缺、工作所承受的压力大，很难保证每一起诈骗案件都能得到及时、有效的处理，从而给诈骗分子留下可乘之机。

  反诈工作高压、人员难保证也是当前反诈工作的难点之一。反诈工作需要大量的人力、物力和财力投入，需要多部门协同配合，但目前反诈工作人员数量不足且素质参差不齐，很难保证工作质量和效果。此外，由于工作所承受的压力过大，很多反诈工作人员难以长期坚守岗位，人员流动率高，也给反诈工作带来了一定的困难。

  跟随时代的发展，公安行业迎来了大数据时代，实在智能数字员工在公安工作中的应用可以为公安机关提供更高效、准确的工作支持和更有效的打击犯罪的手段。针对传统中遇到的多种难点问题，实在RPA的数字员工从技术、管理、培训等多方面入手，建立高效的反诈工作机制，提升工作效率，以保障人民群众的财产安全和合法权益。例如：

  数字干警通过证书自动国家反诈大数据平台，自动签收家件并读取断卡信息，自动进行两卡人员筛查井对出两卡查询信息进行反馈，后将反馈结果截图并上传提交系统；进行多卡关联查验操作，将关联查询结果填报至线索报表，对无任何匹配信息白动派发至派出所，最后在公安OA系统来进行 反馈并自动生成制式通知。

  数字千警自动登录省执法综合应用平台，进入刑事案件模块自动筛选罪名及破案数据，根据配貴表判断罪名并填表；登录国家反诈大数据平台，根据第一步取得的案件编号查询破案时间;登录省公安执法平台，根据案件编号获取结果并填表。

  数字干警自动封路国家反诈大数据平台做冻结申核：如数字干警在冻结申核界面自动获取提交信息中的冻结帐/卡号、法律文 书编号、冻结起始时间和冻结截至时间；IDP数字干警自动识别并提取经办信息中 《协助冻结财产通知书》 中的：账号、法律文书编号、冻结时间； IDP数字干警自动识别并提取《呈请协助冻结财产报告书》 中的：媒疑人账户。

  用创新的AI+RPA技术为公安反诈提供数字警力，向科技要警力、要生产力、减轻民警负担，慢慢的变多实在RPA数字干警的到来都在助力着公安部门保卫人民生命财产安全贡献最大力量。返回搜狐，查看更加多