规定，10 月 1 日起，在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术方法侵犯旅游者合法权益。

  根据用户的消费频率的差异。一般来说，消费频率越高的用户对价格承担接受的能力也越强。

  早在 2000 年，就已有“大数据杀熟”事件发生。一名亚马逊用户在删除浏览器 Cookies 后，发现此前浏览过的一款 DVD 售价从 26.24 美元变成了 22.74 美元。

  当时，亚马逊 CEO 贝索斯也作出了回应，说明该事件是向不同的顾客展示差别定价的实验，处于测试阶段。同时，他还表示与客户数据无关，并最终停止了这一实验。

  而二十年后的今天，随网络普及，用户个人信息不断沉淀，大数据杀熟已成为了普遍存在的不良现象。

  根据北京市消费者协会 2019 年 3 月发布的“大数据杀熟”问题调查的最终结果，88.32% 被调查者认为“大数据杀熟”现象普遍或很普遍，且 56.92% 被调查者表示有过被“大数据杀熟”的经历。

  公开资料显示，携程、去哪儿、飞猪等在线旅游经营商均被曝光过利用大数据杀熟对不同设备用户（安卓、iOS）、用户消费频率区别定价。

  就在 9 月 15 日，央视财经频道再次揭露大数据杀熟现象，指出在线旅游平台针对不一样消费特征的旅游者对同一产品或服务在相同条件下设置差异化的价格。

  不止于在线旅游，电商、打车等平台也都存在利用大数据宰熟客的坑，比如，等同的距离叫车，却显示了不同的价格。

  在电商平台中，天猫在今年 3 月就曾遭网友爆料，在同一链接的一样的产品，88VIP 会员的价格竟然比普通用户还高。

  随后在跟客服核实情况过程中，客服的回应是——88VIP 本身价格就是高的呢。必须要格外注意的是，88VIP 需要消费者另行付费开通。

  对于被曝光的携程、去哪儿、飞猪、天猫等，无一不在事件曝光后进行澄清；否认利用大数据“杀熟”，声称仅是优惠活动造成价格差异。

  在互联网时代，数据之于企业，是实现盈利的重要资源之一。通过算法对用户数据的分析，公司能够获得不同用户画像，进行个性化推荐和服务。

  算法让企业洞悉消费者偏好，同时也让企业清楚地了解消费者的“底牌”。利益之下，部分企业数据的“云计算”逐渐偏离称“云算计”；“大数据杀熟”即是表现之一。

  首先，平台通过对用户基础数据、行为数据等做多元化的分析之后，能够为每一位用户勾勒出一个大致完整的数字画像，从性别、年龄、教育程度等每个方面，让机器更好地认识每一个消费者。

  第二步即是行为数据分析。通过对全用户的基础数据来进行分析，可以得出更深层次的用户个人信息，例如价格敏感度。

  紧接着，更深层次的算法还会额外关注商品从被加入购物车到最终购买的时间的延长程度，包括用户以往是否单击、收藏或使用过相关优惠券等信息。

  值得说明的是，除了在 App 内直接获取用户个人信息，平台还能利用其它途径获得数据，包括用户浏览器记录、Cookies 等。

  平台拥有数据本无可厚非，但如果利用数据做一些唯利是图的行径，则对用户造成了侵害。

  结合经济学的知识来看，平台通过一系列分析用户数据来进行区别定价，是将消费者剩余转化为生产者剩余从而获得超额利润，某些特定的程度上是一种价格歧视。

  值得一提的是，个人数据不仅仅关涉经济利益的问题。当个人数据信息不断叠加，形成“大数据”时，平台既可通过数据分析个体的轨迹，也能够在大数据之上影响群体，分析归纳大规模群体的活动规律，尤其在政治领域。

  社交网络公司Facebook 就曾于 2018 年 3 月被英国《卫报》和美国《》披露泄露了 5000 万用户个人信息，被服务于特朗普团队的数据助选公司 Cambriage Analytica 窃取，影响了美国大选的结果。

  虽然“大数据杀熟”愈加普遍，部分消费者也能够清楚知道是否成为了被杀熟的对象，但却仅有少部分消费者会选择维权。

  调查显示，仅有 26.72% 的被调查者选择向消协或市场监督管理部门投诉；约 19.84% 的被调查者选择与商家理论或寻求媒体曝光，而其余的 53.44% 则是选择不作为。

  而不作为的背后原因，是难以作为。相关专业技术人员指出，用户数据为平台所收集，平台利用数据是具有复杂性和隐秘性，消费者难以进行举证，买方和卖方存在信息不对等的关系。

  另外，“大数据杀熟”的行径在法律层面难以进行界定，正如平台方所言，造成价格差异的原因可能是优惠活动所致，而非利用数据刻意为之。

  不过，随着文化和旅游部发布《在线旅游经营服务管理暂行规定》，在“在线旅游平台”这一区域，画上了第一道“红线”。

  《规定》将于 10 月 1 日起正式施行，明确规定了在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术方法，侵犯旅游者合法权益。

  尽管电商、打车平台等还未有专门的行业规定出台，但根据《中华人民共和国消费者权益保护法》第 10 条规定，消费的人在购买商品或者接受服务时，有权获得质量保障、价格合理、计量正确等公平交易条件，有权拒绝经营者的强制交易行为。

  相关律师表示，根据消费者权益保护法，如果对客户实施了价格欺诈，客户能主张 3 倍赔偿，最少也是 500 元的赔偿。

  另外，除了寻求法律层面的保障，消费者也能自行采取一定的措施避免被坑，根据网友给出的“反杀熟”策略，雷锋网整理如下：

  采用多个账号/不同移动电子设备交叉认证。下单之前，先通过不同账号不同设备做比价，最终选定一个最低价账号进行下单。

  反向操作，模糊用户数据画像。既然机器是通过数据构建用户画像，那么如果无关数据增多，画像精准度也会随着降低。也就是说，如果你要买水，先搜索可乐、玩具等无关信息，刻意改变购买或搜索习惯，骗得过机器，也就少被坑了。

  伪装成价格敏感用户。这实则是前面两种方法的结合体，如果能被定义为价格敏感用户，那么利用“大数据杀熟”的平台定价也会有所不同。

  最后一点，也是最重要的一点是要注重个人隐私保护。虽然在使用平台资源会被要求授权部分个人隐私信息，但要注意权限设置。另外在公共场景下要更注重个人隐私信息的保护，包括地理位置、通讯录、相册、语音信息等。

  事实上，智能设备识别、采集信息已成为生活常态，在科学技术产品的包围下，个人数据被各方收集，甚至是共享，人们越来越向着“透明人”方向靠近。

  但基于数据来进行的用户画像分析应当是了解客户的真实需求，进行服务优化，而不是定价差异化，利用大数据杀熟。

  虽然个人数据的所有权和应用场景范围依然是大数据时代里悬而未决的难题，但无论何时，利用科技的首要前提都应当是——

  是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。2018年3月，“

  显示，国外一些网站早就有之，而近日有媒体对2008名受访者进行的一项调查显示，51.3%的受访者遇到过互联网公司利用

  ”，目前还没明确统一的定义，其概念具有主观性和模糊性，这可能会引起相关企业与消费者理解不一致的情况。

  ”并非一个新鲜玩意了，但它所引起的重视远远不足。我们大家都希望通过采访专业的程序员、算法工程师、法律专家等人士来找到哪怕一丝的使用技巧和方式，来避开所谓的“

  ”。让人难过的是，得到的回复大多是“没办法”“不可能”“看运气”“维权渺茫”。

  ”被推到了大众面前，刷屏了互联网的讨论。这一次，美团成为了舆论讨伐的对象，对于“美团

  ”的公众舆论负面评价持续发酵。 事情源起于一篇《我被美团会员割了韭菜》的文章。文章中，作者

  几乎无处不在，另一方面大平台具有强大的不对称优势，消费者防不胜防，作为消费者不可能做到时刻对各大平台的信息进行广泛的横向、纵向对比、分析。

  ，如何细化认定？国务院反垄断委员会2月7日发布关于平台经济领域的反垄断指南，国务院反垄断委员会办公室负责同志对指南进行了解读。

  后，通过识别出那些倾向于比其他用户更愿意为同样的服务或产品支付更高价格的用户，并将更高的价格或费用加在他们的账单上。其背后的原理是：这些用户愿意为这些

  的主要原因在于企业希望能够通过个性化定价策略来提高利润并在竞争市场中获得优势。利用

  分析、消费习惯分析等，公司能够识别出那些倾向于更愿意为同样的服务或产品支付更高价格的用户

  。具体来说，一些国家的消费者保护法律和法规已经明确规定了反对价格歧视和非法定价的条款。 例如，美国联邦贸易委员会（FTC）和欧盟委员会都严格禁止

  斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 大间隔分离器的数学理解2-1 #机器学习