圈内很多人都说大数据开发的薪酬偏高，同样工作年限，凭什么？想想都有转行大数据的冲动！人才的高度稀缺意味着高额回报，这是市场供需决定的。据大数据人才报告数据显示，未来3到5年专业人才缺口将达150万之多。因此大数据

  但说起大数据开发，技术门槛还是比较高的：因需要掌握Hadoop、Presto及Spark、Storm 等多门技术。前几年只需要学学 Hadoop，会写MapReduce就可以拿到一个不错的薪酬，但随着大数据开发技术的加速更新迭代，Spark、Flink等迅速火爆起来，只懂 Hadoop 绝对没竞争力！

  在这些技术中，哪些技术最受大厂欢迎？恐怕还是要属Spark了。作为同时支持大数据和人工智能的统一分析平台，Spark 可谓博大精深，而且发展迅速。眨眼间已发展到3.0了。因此，对大数据开发工程师来说，掌握Spark就等于掌握了大数据时代的脉搏。

  但由于Spark技术栈相对复杂，它的功能既强大又丰富，因此掌握起来尤其困难。很多初入大数据开发这一方向的人，一开始一头雾水，不知道从啥地方开始下手，也不知道怎么样从一无所知到成为精通Spark的高手。

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  。1.HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase

  和云计算的关系人们通常会有误解，而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化;

  也不是近几年才出现的新东西，只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆！而这要得益于互联网信息

  、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了，发展真可谓是蓬勃向上。围绕

  行业可以说是为JAVA程序员量身定制的一个朝阳行业？为何需要这么说呢？

  已经无处不在，手机app、手机JAVA游戏、电脑软件等等。能这样说，只要你使用电子设备、电脑等电子科技类产品，你就会用到跟JAVA有关的东西。但为什么现在大量JAVA工程师会