DT年代数据成为战略财物，大数据相关作业岗位也日益增多，高校不断增设大数据专业，整体来讲大数据相关作业开展不错，需求也不少，不过需求主要是会集在数据剖析相关岗位，而大数据开发工程师比较而言技能难度要高一点，Java与Python言语都要把握，还要把握机器学习算法，牵涉到算法建模等高档内容的话实际上不适合刚结业的一般二本以下学生。一般二本以下或专科学生从数据剖析入行比较好一点，先把握Python，今后乘机向高档数据剖析师、数据发掘工程师、大数据开发工程师、人工智能开发工程师方向走，是一种比较实际的挑选。

  大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。眼下，简直一切互联网公司均把数据人才列为团队标配。许多公司在数据层面添加投入，很多招募具有算法和建模才能的人才，力求经过数据沉积与发掘更好地推动产品的迭代。数据架构师、数据剖析师成为企业争抢目标，曩昔一年招聘需求进步150%以上。2017，网络公司对AI和数据人才的争抢活跃度进步了30%以上，企业间彼此挖角行为变得更频频，人才抢夺剧烈程度全面晋级。物联网、才智城市、增强实际(AR)与虚拟实际(VR)、区块链技能、语音辨认、人工智能、数字汇流是大数据未来使用的七大开展趋势。（数据来历：BOSS直聘）

  计算机、数学与计算、物电、通信工程、物联网、网络工程等有关专业大专以上学生。引荐中上游学生学习。

  比较企业级使用开发而言，大数据开发难度要高不少，并且相对稀缺，门槛高天然薪水也会高不少。

  2020年3月30日深圳近三天大数据开发工程师共362条岗位，数据来历： 51job

  大数据开发工程师难度高、薪酬高、现在招聘数量不多但增幅大，挑选作为开展趋势需要对自己的软硬条件有决心。