大数据时代来临，如此火爆的职业，吸引了大批有志青年的加入，再加入之前，你对大数据都了解吗？大数据行业前景如何？薪资水平如何？达妹今天为你揭秘。

  据《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

  根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

  作为中国官方重点扶持的战略性新兴起的产业，大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在使用大数据。

  (1)大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。

  他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。

  (2)大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapReduce事务。

  他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。

  (3)大数据分析师：运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。他们最大的本事就能让数据道出真相;此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。

  (4)数据可视化工程师：具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决实际问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮企业更好的进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。

  谷歌、阿里巴巴、百度、京东都在急需掌握大数据技术的大数据人才！无论你精通大数据的哪一项类，都将在未来职场脱颖而出！

  专注与亚太及中国市场的市场调研机构泛亚咨询发布的调研多个方面数据显示，目前出现在各类招聘平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比，增长率高达67%；大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。

  无论是全球范围内还是在中国，大数据浪潮正在深刻改变着各行各业，而各行各业对大数据人才的需求，和技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求也慢慢的变强烈。