大数据作为新兴行业之一，从2013年“炒作”期逐步落入2016年的成长期，我国大数据产业正经历着前所未有的蜕变。2016年，是我国大数据产业市场规模明显增长、技术创新与应用创新特征凸显、地方政府结合需求推动顶层设计、行业应用成为新热点的一年。

  接踵而来的2017年，从创业型公司技术发展趋势的选择以及大数据自身技术的演进上看，大数据产业有望从2017年开始走向成熟期。立足于良好的发展基础，大数据产业将持续发力。

  正是由于大数据的火热发展，慢慢的变多的人加入到大数据行业中。大数据作为一门比较专业的知识，很多人选择通过大数据培训机构来学习，以便快速达到学习的预期效果，从而快速就业占领先机。目前初步统计，大数据行业最需要的人才大致是一下6种。

  大数据系统研发工程师是负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等。大数据系统研发工程师是任何构设大数据系统的企业都必须的，因而这类岗位需求比较大。

  在当前的互联网领域，企业慢慢的变成了大数据应用的主体。大数据应用开发工程师是负责搭建大数据应用平台和开发分析应用程序，他们必熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。

  大数据分析师主要是做数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的一直更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。光环大数据培训机构特别提示警醒我们：行业线%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发。市面所谓“大数据”机构85%基本讲的都是JAVA/PHP数据或数据库学习（大数据课程含量不超过15%），如果你是初学者请务必认清你要学的是不是真正大数据！

  数据可视化的开发和大部分项目开发一样，也是依据需求来依据数据维度或属性进行筛选，根据目的和用户群选用表现方式。同一份数据可以可视化成多种看起来截然不同的形式。数据可视化工程师负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，帮助用户更好地进行大数据应用开发，如果能使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，那么，就成为很受欢迎的人才。

  数据安全研发人才主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施，而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了，如果数据安全技术，同时又具有较强的管理经验，能有效地保证大数据构设和应用单位的数据安全，那就是抢手的人才。

  数据科学研究是一个全新的工作，够将单位、企业的数据和技术转化为有用的商业经济价值，随着大数据时代的到来，慢慢的变多的工作、事务直接涉及或针对数据，这就需要有数据科学方面的研究专家来进行研究，通过研究，他们能将数据分析结果解释给IT部门和业务部门管理者听，数据科学专家是联通海量数据和管理者之间的桥梁，需要有数据专业、分析师能力和管理者的知识，这也是抢手的人才。