大数据简介和应用  大数据简介： 大数据是规模非常巨大和复杂的数据集，传统数据库管理工具处理起来面临 很多问题，比如说获取、存储、检索、共享、分析和可视化，数据量达到 PB、 EB或ZB 的级别。大数据有三个V，一是数据量（Volume），数据量是持续快速 增加的；二是高速度（Velocity）的数据I/0；三是多样化（Variety）数据类型和 来源。 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了慢慢的变多的关注。支撑大 数据及云计算的底层原则是一样的，即规模化、自动化、资源配置、自愈性。  大数据的处理流程 数据采集——数据统计分析——数据挖掘 1. 数据采集： 利用多种轻型数据库来接收发自客户端的数据，并且用户都能够通过这些数据 库来进行简单的查询和处理工作，具有并发性高的特点。常常使用的产品有： MySQL，Oracle，HBase，Redis和MongoDB 等，并且这一些产品的特点各不 相同 2. 统计分析： 将海量的来自前端的数据快速导入到一个集中的大型分布式数据库或者分布 式存储集群，利用分布式技术来对存储于其内的集中的海量数据来进行普通的 查询和分类汇总等，以此满足大多数常见的分析需求。会面临：导入数据量 大，查询涉及的数据量大 ，查询请求多的挑战。 3. 数据挖掘： 基于前面的查询数据来进行数据挖掘，来满足高级别的数据分析需求，这一步 面临算法复杂，并且计算涉及的数据量和计算量都大的难题。通常用R/SAS 等统计软件。  大数据在所有的领域的应用 咨询业：IBM对50000名咨询顾问的档案建立了数学模型，从而计算机可以

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