大数据是指数据量巨大、数据类型多样、数据处理速度快、数据价值高的数据集合。它的出现源于互联网的快速发展和数字化转型的趋势，随着计算机技术的进步和存储技术的提升，数据的规模和复杂度持续不断的增加，因此就需要新的技术和方法来进行数据的处理和分析。 大数据的特征包括四个方面：数据量大、数据类型多、数据处理速度快、数据价值高。其中，数据量大是指数据的规模庞大，能够达到千亿级别、万亿级别甚至更高；数据类型多是指数据来源多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等多种类型；数据处理速度快是指数据的处理和分析需要快速响应，能轻松实现实时或近实时的数据处理；数据价值高是指数据具备极其重大的商业和社会价值，能够在一定程度上帮助企业和机构做出更准确的决策，提高效率和竞争力。 大数据技术是处理和分析大数据的核心技术，包括数据采集、存储、处理、分析和展示等多个方面。其中，数据采集是指从各种数据源中收集数据，包括传感器、社交媒体、网站、移动设备等多种来源；数据存储是指将采集的数据存储到适当的存储介质中，包括关系型数据库、NoSQL数据库、分布式文件系统等多种存储方式；数据处理是指对采集的数据进行处理和清洗，包括数据清洗、数据转换、数据集成等多个方面；数据分析是指对处理后的数据进行分析和挖掘，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等多个技术；数据展示是指将分析结果以可视化的方式呈现给用户，包括图表、报表、地图等多种展示方式。 大数据的应用范围非常广泛，包括商业、医疗、金融、政府等多个领域。在商业领域，大数据可以帮企业进行市场分析、用户行为分析、销售预测等多个角度，提高企业的运营效率和竞争力；在医疗领域，大数据可以帮助医院进行病例分析、诊断预测、药物研发等多个角度，提高医疗服务的质量和效率；在金融领域，大数据能够在一定程度上帮助银行进行风险控制、客户分析、投资决策等多个方面，提高金融机构的盈利能力和风险控制能力；在政府领域，大数据可以帮助政府进行城市规划、公共安全、环境监测等多个方面，提高政府的治理能力和公共服务水平。 总之，大数据是一种全新的数据处理和分析方式，具有巨大的商业和社会价值，可以帮企业和机构做出更准确的决策，提高效率和竞争力。随着技术的不断进步和应用的不断推广，大数据将会在各个领域发挥越来越重要的作用。