到2026年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模增长1倍，场内交易规模大幅提升。

  12月15日，据国家发展改革委官网消息，为发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会持续健康发展，国家数据局起草了《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》），并向社会公开征求意见。《征求意见稿》提出，支持开展通用AI大模型和垂直领域人工智能大模型训练。

  《征求意见稿》提出，到2026年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，产品和服务的品质效益实现显著提升，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创造新兴事物的能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模增长1倍，场内交易规模大幅度的提高，推动数据要素价值创造的新业态成为经济稳步的增长新动力，数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高水平发展的重要驱动力量。

  中国数实融合50人论坛副秘书长、数字化的经济智库首席研究员胡麒牧接受《每日经济新闻》记者电话采访时表示：“当下我国数字化的经济蒸蒸日上，在这样的一个过程中，更应该抓好机遇，实现数实融合，把我国作为全球最大的工业体系和制造业的新增长动力激发出来，进而推动经济的高水平发展。”

  《征求意见稿》部署了“数据要素×人机一体化智能系统”“数据要素×智慧农业”“数据要素×商贸流通”等12项重点行动。其中，在交通运输、金融服务、科学技术创新等场景，《征求意见稿》均提到人工智能。

  胡麒牧认为，从技术上看，我国在数据处理能力方面，在不少领域已经有了比较大的突破，比如大数据、云计算、5G物联网等领域，已能应用到产业中。在场景突破方面，我国有全球最完整的工业体系、超大规模的消费市场，因此并不缺少场景来发展数实融合。

  “目前面临的问题是，我国数据要素该如何更好融入到实体经济中。比如当下，数据作为一种新型生产要素，该如何定价，如何交易所有权、使用权等问题。这次《征求意见稿》对前述问题都进行了详细回应，目的是让数据更好融入我国实体经济，推动数字化的经济发展、传统产业的数字化转型。”胡麒牧说。

  《征求意见稿》指出，充分的发挥市场机制作用，推动数据资源有效配置，强化企业在激活数据要素价值中的主体地位。更好地发挥政府作用，扩大公共数据资源供给，维护良好竞争秩序。

  在提高企业数据治理能力方面，胡麒牧认为，第一，企业经营者要树立数字化转型的理念，“这对新兴起的产业、传统产业都是一样的。”第二，企业要把掌握的数据资源进行数字化改造、上线。第三，企业要打通产业上下游，实现数据要素流通循环。

  “因为数字化的经济是开放式的，如果数据资源产业链上的每一个环节都把数据资源沉积在自己手中，没办法做到上下游的贯通，数据便没办法实现循环。因此，需要企业联盟或行业协会，统一行业标准或者数据要素标准，这有利于数据上下游流通，辅助企业决策，提升资源配置效率，降低生产所带来的成本。”胡麒牧说。

  胡麒牧表示：“实际上，数字化的经济对很多企业来说是一个全新领域，它对技术体系、人才体系的要求，与企业原本所在的赛道不一样，因此在企业资源有限，同时又要实现高质量数字化转型的前提下，可以依托现有平台赋能，帮企业数字化转型。”

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  国家互联网信息办公室就《规范和促进数据跨境流动规定（征求意见稿）》公开征求意见，未被相关部门、地区告知或者公开发布为重要数据的，数据处理者不需要作为重要数据申报数据出境安全评估

  国家发改委向社会公开征求《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》意见

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